Data Science - Concepción/Valdivia/Temuco

Somos everis Center Temuco an NTT DATA Company, compañía multinacional líder en servicios TI, consultora multinacional que ofrece soluciones de negocio, estrategia, transformación digital, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing abarcando variados sectores como Banca, Industria, Salud, Seguros, Telecomunicaciones, Utilities, entre otros. Somos una compañía formada por 24.500 profesionales presentes en Europa y Américas. En 2014 nos unimos

al grupo NTT DATA, octava empresa de servicios TI del mundo, con más de 120.000 profesionales y presencia en más de 50 países.
En everis creemos en las personas, en su talento y desarrollo integral, ofreciendo un contexto de libertad responsable para conseguir un alto rendimiento profesional.
Trabajar en everis es formar parte de un equipo humano diferencial, con la oportunidad de unirte a proyectos de transformación y ser protagonista de tu propia historia de crecimiento profesional.
¿Te apasiona la tecnología? ¿Te gusta la transformación digital? ¿Quieres ser parte de proyectos desafiantes? Entonces somos la compañía correcta para ti.
En everis Center Temuco buscamos profesional con energía y pasión por asumir nuevos retos, que desee desempeñarse como Data Science en los distintos proyectos que lideramos en el mercado.
Principales Funciones:
-Generar capacidades tecnológicas en BigData y/o Machine Learning.
-Participar de Assesment de proyecto de la línea BigData donde se espera sea Guía para recomendar arquitectura / herramientas / activos / buenas prácticas.
-Líderar el observatorio de tecnologías BigData / Machine Learning / Inteligencia Artificial con foco estar actualizado en tendencias tecnológicas.
-Participar de forma cross en el centro en el soporte tecnológico para resolución de problemas / mejoras / formación / optimización / automatización de los servicios BigData / Machine Learning / Inteligencia Artificial
Formación Académica:
- Técnico en Ejecución en Informática, Ingeniería Informática o carrera afín.
Años de Experiencia:
- A lo menos 2 años de experiencia en en el cargo.
Conocimientos requeridos:
- Data Science.
- Big Data.
- Machine Learning.
Conocimientos deseables:
-Programación en Python o R.
-Manejo en base de datos relacionales y no relacionales.
-Data Lake.
-Cloud.
-Microservicios.
-Linux/Unix.
Nuestros MODELO RETRIBUTIVO consta de renta competitiva de mercado, seguro de vida, seguro médico gratuito para ti y tus cargas legales, seguro dental, asignación de colación y variados beneficios de CONCILIACIÓN y EQUILIBRIO de la vida laboral y profesional.
Contamos con un MODELO DE CARRERA profesional sólido y diferencial, en donde cada colaborador define su línea de crecimiento según sus propios intereses. En everis te enfrentarás a los GRANDES DESAFÍOS, que nos plantean nuestros clientes; con tu trabajo, serás protagonista de la transformación digital y vivirás la experiencia de trabajar en proyectos de DISTINTOS SECTORES: Banca, Telecom, Industria, Utilities, Seguros y Sector Público; desarrollando la implementación de canales online, creación de Apps, biometría e IA, interfaces de usuarios, creación de frameworks, multicanal, creación de bots y mucho más.
Podrás participar en PROYECTOS INTERNACIONALES, trabajando con profesionales y clientes de otras geografías. Tenemos acceso a una red de contactos global en América, Europa, Asia y África.
PLAN DE FORMACIÓN individualizado para que desarrolles todo tu potencial, desde nuestra UNIVERSIDAD CORPORATIVA podrás dar un salto evolutivo en tu carrera, además de acceder a certificaciones de Agilidad, Oracle, Salesforce, Microsoft y muchos otros.
Potenciamos el BUEN AMBIENTE LABORAL, ya que privilegiamos el trabajo con modelos colaborativos donde fomentamos el intercambio de conocimiento y el trabajo en equipo. Te encontrarás con una gran DIVERSIDAD PROFESIONAL, que nos permite desarrollar soluciones más innovadoras y conocer nuevas formas de trabajar que nos complementan.
¡Sé parte de everis y ayúdanos a construir soluciones disruptivas e innovadoras!
Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
Años de experiencia: 2
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No