DATA ENGINEER

El Data Engineer se integrará a la Gerencia de Arquitectura. Este rol está a cargo de la habilitación, mejoras, optimización y tuning, de soluciones de ingesta, almacenamiento, procesamiento, análisis, exploración, visualización y gobierno de datos las plataformas de datos del banco. Trabajará en habilitaciones, evoluciones, migraciones y mejoras de plataforma de datos, con el equipo de Operaciones, Transformación Digital, Desarrollo

y áreas de negocio para implementar soluciones de datos, optimizados para escalar y resolver desafíos de la corporación.
Las principales funciones del cargo son:
- Habilitar soluciones tecnológicas para la administración, ingesta, procesamiento, almacenamiento, integración, visualización, análisis, analítica avanzada y gobierno de información.
- Trabajo de la mano con el Data & Analytics Architect y el resto de las áreas tecnológicas y de negocio.
- Realizar pruebas de conceptos de tecnologías de Data & Analytics.
- Documentar a nivel de ingeniería, procedimientos y how-to respecto soluciones tecnológicas de Data & Analytics.
- Análisis de causa raíz para la resolución de problemas y mejoras a las plataformas de datos.
- Liderar y relacionarse con proveedores de soluciones tecnológicas.
- Utilizar herramientas y tecnologías de vanguardia para permitir la optimización completa de la nube, elasticidad y automatización end to end.
- Fomentar la cultura del conocimiento siendo evangelizador tecnológico alentando el desarrollo con visión de futuro.
Para postular al cargo debes contar con los siguientes requisitos excluyentes:
- Experiencia en herramientas Big Data de referencia Spark.
- Experiencia en Orquestadores y desarrollo Pipeline (ETL o ELT) de preferencia Azure Data Factory y/o Airflow.
- Experiencia en herramientas de eventos de preferencia Confluent y/o Apache Kafka y/o Event Hub.
- Experiencia desarrollando en Python y/o Scala.
- Experiencia en SQL y NoSQL (estándar)
- Experiencia en Spark SQL y/o Dataframes.
- Experiencia en base de datos relacionales de preferencia Teradata, Synapse, SQL Server, Oracle, Sybase.
- Conocimiento en herramienta de Visualización de datos de preferencia Power BI o Qlik View/Sense y soluciones OLTP.
- Experiencia utilizando plataformas y servicios Cloud como Azure, AWS o GCP.
Se consideran como deseables los siguientes conocimientos:
- Conocimiento en estándares de Analítica Avanzada o ML; MLFlow, Notebooks Data Science (Jupyter, DataBricks, Google Colab, Sagemaker)  de preferencia DataBricks.
- Experiencia en desarrollo con librerías del ámbito de Data Science (Pandas, Matplotlib, SciKit- Learn, Tensorflow, etc.).
- Conocimiento en tecnologías CDC, de preferencia OGG
- Conocimiento en HBase y/o Cosmos DB (NoSQL)
- Conocimiento en metodologías Ágiles.
- Conocimiento en nuevas tecnologías y/o metodologías de Data & Analytics, ejemplo LakeHouse, DataMesh, otras
En Bci buscamos innovación, calidad de servicio y una alta orientación al cumplimiento de objetivos. Si reúnes estas características, te invitamos a postular con nosotros.
Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.Cuando postulas a la Corporación Bci tienes la oportunidad de acceder a un mundo de beneficios, por ejemplo:
- Bono anual sólo por ser un Colaborador Bci, bono por matrimonio, bono por el nacimiento de tus hijos, bono de ayuda para el cuidado de hijos en casa, entre otros. Si tienes de ganas de estudiar puedes postular a becas de estudio y pos título para ti o tus hijos.
- Permisos para celebrar y compartir el cumpleaños de tus hijos, tu cónyuge, y para el tuyo como también para otras ocasiones especiales.
- Seguro complementario de salud y dental con copago.

Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
2 años de experiencia
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No