Analizar y desarrollar soluciones de procesos de negocio automatizados mediante el uso de tecnologías como iBPMS, RPA, IA (vía modelos de machine learning) y BAM para obtener procesos mucho más eficientes, que permitan apoyar al desarrollo de la estrategia del Banco. Las principales funciones del cargo son: - Analizar procesos de negocio en diagramados en notación BPMN y llevarlos a
modelos de implementación.
- Detectar oportunidades de mejora usando las plataformas existentes (Bizagi Automation, Power
Apps, Blueprism, Databricks)
- Realizar Análisis estadístico descriptivo sobre los datos disponibles de los procesos.
- Aplicación de algoritmos predictivos y de clasificación.
- Conocimiento básico de lenguajes como R, Python, Javascript.
- Realizar proyectos utilizando plataformas como Bizagi Automation, Power Automate, Databricks
El ingeniero de automatización deberá ser capaz de transformar procesos de negocio complejos en procesos de implementación que resuelvan la problemática de negocio mediante el uso de distintas herramientas tecnológicas, las cuales orquestadas de forma correcta permitan obtener un beneficio.
Una vez revisado el proceso de negocio, el ingeniero debe ser capaz de descomponer los problemas o oportunidades de mejora en distintas tecnologías, enfocadas en la orquestación, automatización, digitalización y análisis cognitivo, cada uno de estos descubrimientos deberán ser evaluados en torno al beneficio real que pueden traer al banco, si estos cumplen con los beneficios mínimos, el ingeniero debe comenzar con la recopilación de información para la correcta implementación, realizar las definiciones iniciales de procesos, robots o modelos analíticos, para
luego entregar una solicitud de implementación al equipo de tecnología que terminará el desarrollo faltante y realizará la puesta en producción.
Posterior a esto, el ingeniero de automatización se deberá encargar de la puesta en marcha y adopción de esta nueva solución.
Para postular al cargo debes contar con los siguientes requisitos excluyentes:
- Contar con Título profesional Universitario en Ingeniería Civil en Computación con fuerte formación estadística o Ingeniería Civil Industrial con conocimientos informáticos.
- Conocimiento de diagramación de procesos en BPMN 2.0 y experiencia demostrable en mejora de procesos de negocio.
- Experiencia en desarrollo de procesos automatizados con Bizagi Automation.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones Low code con Power Apps.
- Experiencia en definición, desarrollo y aplicación de metodologías analíticas basadas en grandes
volúmenes de datos.
- Experiencia de 2 años como desarrollador de modelos de Machine learning.
- Sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Dominio del idioma inglés nivel intermedio o avanzado.
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Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
Años de experiencia: 2
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
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