Data Engineer - Tecnologías de Big Data

Somos everis an NTT DATA Company, compañía multinacional líder en servicios IT, nos dedicamos a la consultoría y outsourcing abarcando todos los sectores del ámbito económico. Somos una compañía formada por 24.500 profesionales presentes en Europa, USA y Latinoamérica. En 2014 nos unimos al grupo NTT DATA, la sexta empresa de servicios IT del mundo, con 100.000 profesionales y presencia

a en Asia-Pacífico, Oriente Medio, Europa, Latinoamérica y Norteamérica.

Por encima de todo creemos en las personas, en su desarrollo integral y en el talento que representan. En everis apostamos firmemente por el talento, y nuestro principal objetivo es conseguir un alto rendimiento profesional al crear un contexto de libertad responsable.

Trabajar en everis es formar parte de un gran equipo humano diferencial, tendrás la oportunidad de unirte a proyectos de transformación tecnológica y ser protagonista tu propia historia de crecimiento profesional.

¿Te apasiona la tecnología?, ¿Te gusta la transformación digital?, ¿Quieres ser parte de proyectos transformacionales y desafiantes? Entonces somos la compañía correcta para ti.

En everis, buscamos profesional con energía y pasión por asumir nuevos retos, que desee desempeñarse como Data Engineer en el desarrollo de los distintos proyectos que lideramos en el mercado.

El proyecto consiste en la migración de procesos de negocio crítico que actualmente se encuentran en modalidad on-premise a la plataforma cloud GCP.
Principales Funciones:
- Desarrollo de aplicaciones utilizando ecosistema GCP (Big Query, Airflow, Data Studio, entre otras)
- Optimización de performance de desarrollos
- Integración con otras herramientas del stack big data GCP
- Trabajo en coordinación con Arquitecto GCP y equipo del cliente
Formación Académica:
Profesional Universitario o Técnico, título de Ingeniería informático, ingeniería en sistemas, ingeniería en computación o carrera afín.
Experiencia Requerida:
- Experiencia en desarrollo de proyectos.
- Experiencia en lenguajes de programación, idealmente en Python, nivel medio
- Experiencia en lenguaje SQL, nivel medio o avanzado
- Experiencia en tecnologías de Big Data (idealmente GCP, Big query)
- Experiencia participando en proyectos con metodología Scrum
- Conocimientos de Python nivel medio
- Conocimiento en tecnologías cloud (GCP, Amazon o Azure)
Nuestros MODELO RETRIBUTIVO consta de renta competitiva de mercado, seguro de vida, seguro médico gratuito para ti y tus cargas legales, seguro dental, asignación de colación y variados beneficios de CONCILIACIÓN y EQUILIBRIO de la vida laboral y profesional.
Podrás participar en PROYECTOS INTERNACIONALES, trabajando con profesionales y clientes de otras geografías. Tenemos acceso a una red de contactos global en América, Europa, Asia y África.
PLAN DE FORMACIÓN individualizado para que desarrolles todo tu potencial, desde nuestra UNIVERSIDAD CORPORATIVA podrás dar un salto evolutivo en tu carrera, además de acceder a certificaciones de Agilidad, Oracle, Salesforce, Microsoft y muchos otros.

Potenciamos el BUEN AMBIENTE LABORAL, ya que privilegiamos el trabajo con modelos colaborativos donde fomentamos el intercambio de conocimiento y el trabajo en equipo. Te encontrarás con una gran DIVERSIDAD PROFESIONAL, que nos permite desarrollar soluciones más innovadoras y conocer nuevas formas de trabajar que nos complementan.
Somos un equipo de personas apasionadas por lo que hacemos, creemos que todos los sueños son alcanzables, por eso trabajamos la disrupción del mundo de los negocios basados en tecnologías exponenciales. Marcamos el inicio de la siguiente generación tecnológica a través de distintas iniciativas innovadoras y disruptivas. Diseñamos el futuro, somos un punto de unión entre el ecosistema global de startups y las grandes corporaciones. Estamos viviendo el cambio y seremos testigos y partícipes de ello.
Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
3 años de experiencia
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
Personas con discapacidad: Sí