Ingeniero(a) de Preventa (Presales manager), - experiencia en equipos de localización

Para nuestro cliente del rubro de localización GPS, nos encontramos en búsqueda de Ingeniero(a) de Preventa (Presales manager), quien será responsable de requerimientos, acompañamiento, seguimiento, apoyo técnico, capacitación comercial hacia la fuerza de ventas directa del canal de ventas y distribución de soluciones de Gestión y Administración de Flotas (Fleet Management). Funciones: • Dominio y conocimiento de verticales de mercado

tales como: transporte de carga, logística, delivery, seguridad, servicios, retail, oil and gas, transporte en general, consumo masivo, manufactura, entre otros.
• Responsable de apoyo en la generación oportunidades de negocio identificando las necesidades del cliente y empatando las mismas con los módulos, funcionalidades, reportería y servicios de la solución de Fleet Management.
• Co-responsable por el cumplimiento del presupuesto o meta de ventas de servicios de Fleet Management del canal.
• Realizar análisis de precios, y cuadros comparativos funcionales con la competencia (en la vertical asignada), apoyo en la elaboración de RFP’s, RFQ’s, pliegos, licitaciones y documentos similares, responsabilizándose por la calidad de la información detallada.
Requisitos:
• Titulo técnico o profesional de carreras administrativas, tecnología, financieras y/o comerciales
• Experiencia de al menos 3-5 años en posiciones similares con responsabilidad de gestión de preventa en negocios B2B de servicios tecnológicos de valor agregado en especial de telemática, gestión de flotas de vehículos, rastreo vehicular, video-vigilancia, soluciones logísticas y servicios afines.
• Alto conocimiento del mercado rastreo vehicular, telecomunicaciones, proveedores de dispositivos, plataformas de rastreo vehicular, entre otras.
• Experiencia demostrada en gestión de canal en el cumplimiento de actividades de acompañamiento, levantamiento de requerimientos, capacitaciones, elaboración de casos de negocio, diseño de soluciones creativas tecnológicas o vía procedimientos.
• Conocimiento y capacidad de análisis descriptivo con herramientas de análisis de datos (Business Intelligence) tales como: Qlik View, Tableau, Google Data Studio, Power BI o similares.
Horario: Art. 22
Renta: Acorde a mercado.
Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
Años de experiencia: 3
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
OFERTA_DISCAPACIDAD OFERTA_DISCAPACIDAD_YES