El Analista de Modelos de Riesgos No Financieros es responsable de construir las nuevas herramientas analíticas que buscan transformar la gestión y la toma de decisiones de riesgos no financieros en los distintos negocios del Banco, basándose en fundamentos financieros, estadísticos/matemáticos y en el descubrimiento de conocimiento a partir de datos. Las principales funciones del cargo son: - Descubrir conocimiento
o que apoye la gestión de riesgo a través del análisis de datos y modelamiento estadístico/matemático.
- Desarrollar nuevos modelos cuantitativos para soportar la gestión de riesgos no financieros del Banco.
- Innovar en metodologías, en el uso de los datos y la visualización de resultados.
- Comunicación de resultados balanceando rigurosidad técnica, claridad y adaptación del lenguaje según público objetivo.
- Realizar análisis cuantitativo.
Para postular al cargo debes contar con los siguientes requisitos excluyentes:
- Estudios de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática o Civil Matemática.
- Dominio de programación en R, Python o SQL.
Se consideran como deseables los siguientes conocimientos:
- Deseables conocimientos de Data Science y Machine Learning.
- Deseables conocimientos de riesgos no financieros (lavado de activos, fraude, seguridad de la información, riesgos conductuales, etc.).
Condiciones:
Plazo Fijo
En Bci buscamos innovación, calidad de servicio y una alta orientación al cumplimiento de objetivos. Si reúnes estas características, te invitamos a postular con nosotros.
Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.
Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
2 años de experiencia
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
Licencia de conducir B o mejor
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Buscamos a persona comprometida, comprobable con trabajos anteriores estables, que sepa lo básico en uso de herramientas, y que viva cerca del lugar de trabajo.