Big Data Engineer - aws /Araucanía,Los Ríos y Bío Bío

Somos everis an NTT DATA Company, compañía multinacional líder en servicios IT, nos dedicamos a la consultoría y outsourcing abarcando todos los sectores del ámbito económico. Somos una compañía formada por 24.500 profesionales presentes en Europa, USA y Latinoamérica. En 2014 nos unimos al grupo NTT DATA, la sexta empresa de servicios IT del mundo, con 100.000 profesionales y presencia

en Asia-Pacífico, Oriente Medio, Europa, Latinoamérica y Norteamérica.
Por encima de todo creemos en las personas, en su desarrollo integral y en el talento que representan. En everis apostamos firmemente por el talento, y nuestro principal objetivo es conseguir un alto rendimiento profesional al crear un contexto de libertad responsable.
Trabajar en everis es formar parte de un gran equipo humano diferencial, tendrás la oportunidad de unirte a proyectos de transformación tecnológica y ser protagonista tu propia historia de crecimiento profesional.
¿Te apasiona la tecnología?, ¿Te gusta la transformación digital?, ¿Quieres ser parte de proyectos transformacionales y desafiantes? Entonces somos la compañía correcta ti.
En everis, buscamos profesional con energía y pasión por asumir nuevos retos, que desee desempeñarse como Big Data Engineer en el desarrollo de los distintos proyectos que lideramos en el mercado.
Principales funciones:
• Deberá analizar la estrategia de adquisición de datos (encontrar la mejor forma de obtener los datos dentro de la organización)
• Desarrollar procesos de conjunto de datos óptimas (Consultas eficientes)
• Aplicar scripts, programación y herramientas para el tratamiento y movimiento de datos
• Identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos
• Llevar a cabo investigaciones simples para preguntas básicas del negocio
• Preparar datos para modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos
Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
Conocimientos específicos:
• HDFS
• Spark/Pyspark
• Scala
• Python
• Shell (Unix)
• NIFI
• Servicios S3, EMR, Athena, Glue, Lambda (AWS)
Experiencia mínima de 2 años viviendo proyectos y implementaciones en Big Data (Cloudera Hadoop, Hortonworks, Cassandra, GCP, Azure o AWS), con extracción y manipulación de alta volumetría de datos utilizando las herramientas standard de las plataformas Big Data (Apache Spark, scripting en Python, SQL, Big Query, etc).
• Experiencia en herramientas adicionales del ecosistema Big Data/Cloud (Amazon, Cloudbees, Azure, R, Python, Scala, Neo4J, Mongo DB, Redshift, Tablea, D3, Kafka, Elastic Search, Kibana).
• Experiencia trabajando con Repositorios, Continuos Integration y Continuos Delivery, y metodologías Agile.
• Conocimiento de modelado y estrategias de tratamiento del dato, ETL y conocimiento en herramientas del ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Impala, Hue).
• Experiencia o conocimientos en programas o proyectos de Gobierno de Datos o Calidad de Datos.
• Conocimiento en patrones de diseño enfocados a soluciones Big Data así como frameworks de trabajo.
• Bueno relacionamiento interpersonal y experiencia en trabajo en equipo.
• Experiencia en toma de requerimientos para entendimiento y desarrollo.
• Será valorado como diferencial tener certificaciones del mundo Big Data (GCP, Cloudera o AWS).
Nuestros MODELO RETRIBUTIVO consta de renta competitiva de mercado, seguro de vida, seguro médico gratuito para ti y tus cargas legales, seguro dental, asignación de colación y variados beneficios de CONCILIACIÓN y EQUILIBRIO de la vida laboral y profesional.
Contamos con un MODELO DE CARRERA profesional sólido y diferencial, en donde cada colaborador/a define su línea de crecimiento según sus propios intereses. Podrás participar en PROYECTOS INTERNACIONALES, trabajando con profesionales y clientes de otras geografías. Tenemos acceso a una red de contactos global en América, Europa, Asia y África.
PLAN DE FORMACIÓN para que desarrolles todo tu potencial, desde nuestra UNIVERSIDAD CORPORATIVA podrás dar un salto evolutivo en tu carrera, además de acceder a certificaciones de Agilidad, Oracle, Salesforce, Microsoft y muchos otros.
¡Sé parte de everis y ayúdanos a construir soluciones disruptivas e innovadoras!
Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No